
个人简介:薛华柱,男,汉族,博士、副教授,测绘科学与技术、测绘工程、地理学硕士生导师,河南省优秀硕士论文指导教师。长期从事地理信息科学、遥感技术与应用教学工作,主要开展遥感与地理信息建模,生态环境遥感、地表参数定量遥感反演,农业遥感等方面的研究工作。近年来在《Journal of Hydrology》、《Ecological Indictors》、《农业工程学报》、《IEEE TGRS》、《Journal of Hydrology-Regional Studies》、《Journal of Applied Remote Sensing》、等国内外学术期刊发表学术论文40多篇;获得河南省科技进步奖一等奖1项,获得河南省科技进步奖二等奖1项。主持和参与国家自然科学基金及科技攻关等省部级以上项目多项。
教育背景:
时间 |
学校 |
专业 |
学位 |
1997.09-2001.07 |
PG电子游戏
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测量工程 |
学士 |
2001.09-2004.06 |
PG电子游戏
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大地测量学与测量工程 |
硕士研究生 |
2009.09-2012.06 |
北京师范大学 |
地图学与地理信息系统 |
博士研究生 |
工作经历:
时间 |
工作单位 |
职务 |
2004.06-至今 |
PG电子游戏
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无 |
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研究方向:
研究方向 |
研究内容 |
预期成果 |
农业遥感 |
基于深度学习技术,利用遥感影像进行农作物病虫害、灾害进行监测,耦合深度学习模型和农作物生长模型进行农作物估产 |
农作物估产,灾害及病虫害监测与评估 |
遥感水文 |
耦合深度学习模型与遥感数据进行干旱、洪水预测及预警 |
洪水及干旱预警 |
植被与生态遥感 |
基于遥感及观测数据,分析长时间序列植被与生态环境变化趋势及影响因素,为生态治理和流域生态高质量发展提供参考依据 |
生态质量评估与决策 |
研究成果:
1.项目
[1] 黄河流域(河南段)气象干旱特征时空演变规律与预测,河南省科技攻关, 2023.1-2024.12,主持,河南省干旱发生的规律,气象干旱、水文干旱和农业干旱之间的传播机制,主持。
[2] 生产建设项目遥感智能识别, 2023.1 -2024.12,主持,利用深度学习技术对生产建设项目进行识别,主持。
[3] 黑河干流上游来水预测模型构建, 2023.1 -2024.12,主持,研究黑河上游来水规律,耦合水文过程模型和深度学习模型对黑河上游不同时间尺度来水进行预测,主持。
[4] 融合多源数据的河南省冬小麦分段式干旱监测研究,2017.1.-2019.12, 主持,提出分段式方法,在小麦不同生长期采用不同的方法进行干旱监测,提高干旱监测精度,主持。
2.近3年发表论文
[1] Xue Huazhu, Guo Chaoqiang , Dong Guotao, et al. Prediction of runoff in the upper reaches of the Hei River based on the LSTM model guided by physical mechanisms [J]. Journal of Hydrology-Regional Studies, 2025, 58.(SCI 2区)
[2] Xue Huazhu, Wang Yaheng, Dong Guotao, et al. Multi-source meteorological data assessment on daily runoff simulation in the upper reaches of the Hei River, Northwest China [J]. Journal of Hydrology-Regional Studies, 2025, 57. (SCI 2区)
[3] Xue Huazhu, Ma Qianqian, Ge Xiaosan. Spatiotemporal dynamics and driving factors of energy-related carbon emissions in the Yangtze River Delta region based on nighttime light data [J]. Scientific Reports, 2025, 15(1). (SCI 2区)
[4] 张浩杰,薛华柱,赵天杰,等.联合极轨和倾斜轨道被动微波传感器的青藏高原土壤水分变化监测[J].遥感技术与应用,2024,39(06):1404-1416. (CSCD核心)
[5] Wang Jie, Xue Huazhu, Dong Guotao*, et al. Downscaling of Remote Sensing Soil Moisture Products That Integrate Microwave and Optical Data [J]. Applied Sciences-Basel, 2024, 14(24).(SCI 4区)
[6] Xue Huazhu, Zhang Haojie, Yuan Zhanliang*, et al. Spatial-Temporal Variations and Driving Factors of the Albedo of the Qilian Mountains from 2001 to 2022 [J]. Atmosphere-Basel, 2024, 15(9).(SCI 4区)
[7] Xue Huazhu, Zhang Ruirui, Luan Wenfei, et al. The Spatiotemporal Variations in and Propagation of Meteorological, Agricultural, and Groundwater Droughts in Henan Province, China [J]. Agriculture-Basel, 2024, 14(10).(SCI 2区)
[8] 杨欣,薛华柱,董国涛*,等.1982—2022年祁连山植被变化及其驱动因子[J].生态学杂志, 2024,43(06):1576-1586.(CSCD核心)
[9]薛华柱,袁茜,董国涛,等.基于基线遥感生态指数的鄂尔多斯市生态质量分析[J].干旱区地理,2024,47(02):248-259. CSCD核心)
[10] Jin Lei, Xue Huazhu*, Dong Guotao. Coupling the remote sensing data-enhanced SWAT model with the bidirectional long short-term memory model to improve daily streamflow simulations [J]. Journal of Hydrology. 634(2024):131117.(SCI 1区Top)
[11] Wu Hui, Xue Huazhu*, Dong Guotao. Runoff variation in midstream Hei River, northwest China: Characteristics and driving factors analysis [J]. Journal of Hydrology: Regional Studies. 53(2024):101764. (SCI 2区)
[12] Li Zichuang, Xue Huazhu, Dong Guotao*. Spatiotemporal Variation in Extreme Climate in the Yellow River Basin and its Impacts on Vegetation Coverage [J]. FORESTS. 15(2),2024: 307. (SCI 2区)
[13] Xue Huazhu, Chen Yunpeng, Dong Guotao*. Quantitative analysis of spatiotemporal changes and driving forces of vegetation net primary productivity (NPP) in the Qimeng region of Inner Mongolia [J]. Ecological Indicators. 154(2023):110610. (SCI 2区Top)
[14] Xue Huazhu, Wu Hui, Dong Guotao*. A Hybrid Forecasting Model to Simulate the Runoff of the Upper Heihe River [J]. Sustainability, 2023, 15(10). (SCI 3区)
[15 ]李阳阳,董国涛,薛华柱*.1982-2020年黄河流域多时间尺度气象干旱对植被影响[J].水土保持学报, 2024,38(01):187-196.(CSCD核心)
[16]薛华柱,金磊,董国涛,等.河西走廊近40年地表土壤冻融状态变化特征[J].水土保持学报,2023,37(06):65-73+82.(CSCD核心)
[17] Xue Huazhu, Liu Jie, Dong Guotao. Runoff Estimation in the Upper Reaches of the Heihe River Using an LSTM Model with Remote Sensing Data[J]. Remote Sensing, 2022, 14(10).(SCI 2区)
[18] He Shi, Xue Huazhu*, Cheng Jiehai, et al. Tackling the over-smoothing problem of CNN-based hyperspectral image classification [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2022, 16(4).(SCI 4区)
[19]薛华柱,李阳阳,董国涛.基于SPEI指数分析河西走廊气象干旱时空变化特征[J].中国农业气象,2022,43(11):923-934. (CSCD核心)
3.专利
[1] 一种利用时空卷积LSTM网络模拟流域径流量的方法, 国家发明专利,2024,可用于洪水预测与预警, 提高预测精度。
[2] 一种基于物理模型混合深度学习模型的日尺度径流估算方法,国家发明专利,2024,可用于洪水预测与预警,提高预测精度。
[3] 一种长时间序列降水数据降尺度方法,国家发明专利,2021,对降雨数据进行降尺度获取高空间分辨率降雨产品,可用于农业精细干旱研究。
4.获奖
[1]多源异构国土时空数据高效融合与智能挖掘技术及应用 ,河南省科技进步奖二等奖,河南省人民政府,2022年。
[2]空天地多源遥感作物生长监测诊断关键技术及应用,河南省科技进步奖一等奖,河南省人民政府,2023年。
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