4月12日下午,应PG娱乐
地理信息科学系邀请，中国科PG娱乐
青藏高原研究所研究员、副所长，国家青藏高原科学数据中心主任李新，为PG娱乐
师生作了一场精彩的学术报告。报告会在PG娱乐
一楼会议室举行，PG娱乐
120余名师生参与本次学术讲座，会议由PG娱乐
院长袁占良主特。
会议伊始，李新研究员以《人工智能和大数据时代的地球观测》为题，以地球科学研究中的大数据和人工智能为切入点，从地学中的大数据和人工智能、数据同化和机器学习比较、青藏高原数据中心数据集成与共享、基于地球大数据和人工智能的数据产品示例等四个方面进行讲述。他着重介绍了大数据同化驱动下AI时代的观测数据-模型集成的数字孪生地球体系，以及地球系统动力学模型的数学抽象方法和推导，比较分析了数据同化和机器学习在各方面中的差异，并就机器学习和数据同化共生集成的优势和挑战进行阐述。他指出，在如今的地球大世纪时代，除了传统的数据，模拟及再分析也越来越重要，我们应该以深度学习为起点，将传统的机械学习和数据同化共生结合，真正走向实现数字化，更好地对地球环境变化进行预测和调控。
报告会结束后,与会人员就报告内容与李新研究员进行了深入交流，并且向PG娱乐
捐赠了《黑河生态水文遥感试验》论著。李新研究员报告丰富详实，内容深入浅出。其精辟独到的学术见解，渊博的学科知识赢得了在场师生的阵阵掌声。此次报告会开拓了PG娱乐
师生的学术视野，拓宽了科研思路，对于促进我校测绘科学与技术“一流学科”创建具有重要意义。
李新,中国科PG娱乐
青藏高原研究所研究员、副所长，国家青藏高原科学数据中心主任，国家杰出青年科学基金获得者，中国地理学会会士。主要以遥感和数据同化为手段开展观测-模型-数据综合集成研究。设计并领导实施了“黑河遥感试验”(2007-2017)，被国际同行评价为“世界级的观测”、“中国内容最丰富的水文遥感试验”；发展了我国大尺度陆面数据同化系统及高分辨率的流域尺度陆面水文数据同化系统，在非线性滤波算法、多源遥感数据同化等方面取得了领先成果。历任世界气候研究计划/全球能水交换项目(WCRP/GEWEX)科学指导委员会委员；现任中国地理学会信息地理专业委员会主任。已发表学术论文500余篇(SCI收录330+),论文总引用26,000+，h-index为80。任Science Bu1letin，《中国科学:地球科学》等多个国际期刊编委。
